Air pollution, lung function and mortality: survival and mediation analyses in UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Background Air pollution is associated with lower lung function, and both are associated with premature mortality and cardiovascular disease (CVD). Evidence remains scarce on the potential mediating effect of impaired lung function on the association between air pollution and mortality or CVD. Methods We used data from UK Biobank (n∼200 000 individuals) with 8-year follow-up to mortality and incident CVD. Exposures to particulate matter <10 µm (PM 10 ), particulate matter <2.5 µm (PM 2.5 ) and nitrogen dioxide (NO 2 ) were assessed by land-use regression modelling. Lung function (forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), forced vital capacity (FVC) and the FEV 1 /FVC ratio) was measured between 2006 and 2010 and transformed to Global Lung Function Initiative (GLI) z-scores. Adjusted Cox proportional hazards and causal proportional hazards mediation analysis models were fitted, stratified by smoking status. Results Lower FEV 1 and FVC were associated with all-cause and CVD mortality, and incident CVD, with larger estimates in ever- than never-smokers (all-cause mortality hazard ratio per FEV 1 GLI z-score decrease 1.29 (95% CI 1.24–1.34) for ever-smokers and 1.16 (95% CI 1.12–1.21) for never-smokers). Long-term exposure to PM 2.5 or NO 2 was associated with incident CVD, with similar effect sizes for ever- and never-smokers. Mediated proportions of the air pollution–all-cause mortality estimates driven by FEV 1 were 18% (95% CI 2–33%) for PM 2.5 and 27% (95% CI 3–51%) for NO 2 . Corresponding mediated proportions for incident CVD were 9% (95% CI 4–13%) for PM 2.5 and 16% (95% CI 6–25%) for NO 2 . Conclusions Lung function may mediate a modest proportion of associations between air pollution and mortality and CVD outcomes. Results likely reflect the extent of either shared mechanisms or direct effects relating to lower lung function caused by air pollution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».