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Enregistrement W4392782274 · doi:10.35755/jmedassocthai.2024.2.13942

The Effects of Health Care Providers Night Shift on Cerebral Oxygen Saturation and its Relationship to Cognitive Function

2024· article· en· W4392782274 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of the Medical Association of Thailand · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenMahidol UniversityUniversity of Toronto
Mots-clésSaturation (graph theory)CognitionFunction (biology)PsychologyMedicinePsychiatryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In-training physicians frequently experience acute periods of sleep deprivation due to the extended durations of on-call shifts. To safeguard the well-being of residents, ensure patient safety, and optimize their performance, it becomes imperative to thoroughly assess and evaluate the cerebral function of in-training physicians subsequent to their shifts. Objective: To elucidate the effects of the nightshifts on regional cerebral oxygen saturation (rScO₂) and cognitive function of 50 in-training pediatricians. Materials and Methods: The rScO₂ was monitored using Near-infrared spectroscopy at specific intervals, pre-on-call (H0), post-call (H16), 24-hours from pre-on-call (H24), and 48-hours from pre-on-call (H48). All physicians continued their duties without a post-call day. The mathematical tests were performed at H0, H16, H24, and H48, while the Montreal cognitive assessment (MoCA) test was conducted at H0 and H24. Results: The mean rScO₂ at post-call at 65.8±5.3% and 24-hours from pre-on-call at 64.6±6.4%, were significantly declined from pre-on-call at 68.2±5.6% (p<0.001), and then returned to baseline at 48-hours from pre-on-call at 68.9±5.5%. The mathematical test scores were not different. The mean MoCA score was significantly decreased at 24-hours from pre-on-call at H0 with 28.4±1.4 to H24 with 27.7±1.8 (p<0.001). Conclusion: The 16-hours nightshifts and continuous working among residents might cause a transient reduction of rScO₂, which could lead to decreased cognitive function scores. Understanding the effects of stress, fatigue, and sleep deprivation on the cognitive performance of medical residents not only benefits each individual resident, but also promotes a culture of continuous improvement and excellence in medical education. Keywords: Cerebral oxygen saturation; In-training physicians; Sleep deprivation; Work-hours; Cognitive function

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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