Identification of a leucine-mediated threshold effect governing macrophage mTOR signalling and cardiovascular risk
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Notice bibliographique
Résumé
High protein intake is common in western societies and is often promoted as part of a healthy lifestyle; however, amino-acid-mediated mammalian target of rapamycin (mTOR) signalling in macrophages has been implicated in the pathogenesis of ischaemic cardiovascular disease. In a series of clinical studies on male and female participants ( NCT03946774 and NCT03994367 ) that involved graded amounts of protein ingestion together with detailed plasma amino acid analysis and human monocyte/macrophage experiments, we identify leucine as the key activator of mTOR signalling in macrophages. We describe a threshold effect of high protein intake and circulating leucine on monocytes/macrophages wherein only protein in excess of ∼25 g per meal induces mTOR activation and functional effects. By designing specific diets modified in protein and leucine content representative of the intake in the general population, we confirm this threshold effect in mouse models and find ingestion of protein in excess of ∼22% of dietary energy requirements drives atherosclerosis in male mice. These data demonstrate a mechanistic basis for the adverse impact of excessive dietary protein on cardiovascular risk. Zhang et al. use human studies and mechanistic work in mouse models to describe how leucine serves as the key amino acid derived from dietary protein to drive deleterious macrophage mTORC1 signalling and promote cardiovascular disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle