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Enregistrement W4392782574 · doi:10.31989/ffs.v4i2.1295

Anti-diabetic effect of a combination of black seed (Nigella sativa) and cumin (Cuminum cyminum), a two-step study from bench to bed

2024· article· en· W4392782574 sur OpenAlexaff
Maryam Ghods, Sara Karimi, Sahar Salari, Emad Alem, Parsa Bahmani, Abdolghader Karimi, Atousa Saeedpour, Morvarid Noormohamadi, Soodeh Razeghi Jahromi

Notice bibliographique

RevueFunctional Food Science - Online ISSN 2767-3146 · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNigella sativa pharmacological applications
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuminumNigella sativaTraditional medicineBotanyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type 2 Diabetes mellitus (T2DM) is a prevalent chronic condition causing one-fifth million deaths globally. Standard treatments for diabetes are not sufficiently effective, highlighting the need to find adjunctive treatments to improve glycemic control. Nigella sativa (NS) and Cuminum cyminum (CC) are two herbal medicines known for their antioxidant, anti-inflammatory, and antidiabetic properties. Objective: This study aims to assess the impact of supplementation with a combination of NS and CC on glycemic regulation among individuals with T2DM. The research was conducted in two phases, pre-clinical and clinical. Methods: In the in-vivo phase, thirty-two male mice were allocated into four groups, each comprising eight mice. These groups were categorized as follows: control, diabetic-type 2, diabetic-intervention-NS, and diabetic-intervention-NS+CC. Following the induction of diabetes using Streptozotocin, the mice in NS and NS-CC groups received 400 mg/kg/d or 360 mg/kg/d NS oil plus 40 mg/kg/d CC oil respectively for 30 days. An insulin tolerance test (ITT), an intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT), and blood glucose were conducted subsequently. In the clinical study, eighty patients who have been clinically diagnosed with type 2 diabetes were randomly assigned to two distinct groups to receive a daily dosage of 2000 mg NS-CC soft gel or sunflower oil soft gel for 12 weeks. The examination of fasting blood glucose (FBG) and hemoglobin A1C (HbA1C) was performed both before and after the completion of the intervention. Results: Preclinical findings exhibited a notable decrease in glucose levels in NS (decrease from 271.1±21.71 to 167.6±8.14 mg/dl) and NS-CC (decrease from 275.4±25.57 to 136±13.07 mg/dl). Also, ITT and IPGTT levels showed significantly more reduction in NS and NS-CC compared to the non-treated diabetic group. Treating with NS-CC, but not NS alone decreased ITT to a normal level with no significant difference with the non-diabetic group. In phase 2, supplementation with NS-CC led to a significantly greater reduction of the mean of fasting blood sugar (FBS) (P=0.001) concentration and HbA1C (P<0.001) compared to placebo. Conclusions: NS-CC oil may reduce insulin resistance and blood glucose levels in murine models and individuals with T2DM. Keywords: Nigella sativa, Cuminum cyminum, Type 2 diabetes mellitus, Glycemic control, Diabetic mice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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