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Enregistrement W4392782916 · doi:10.7759/cureus.54376

Experience of Sustained Low-Efficiency Dialysis (SLED) in an Intensive Care Unit of a Quaternary Care Hospital

2024· article· en· W4392782916 sur OpenAlexaff
Saleem Sharieff, Wajid Rafai, Adil Manzoor, Asim Idrees, Burhan Ahmad, Madiha Ghulam, Muhammad Usman Shabbir

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensGrand River Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryDialysisIntensive care unitDemographicsSeptic shockRetrospective cohort studyCritically illIntensive care medicineCohortEmergency medicineSepsisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In critically ill patients, sustained low-efficiency dialysis (SLED) has become a viable option for treating acute kidney injury (AKI) instead of continuous renal replacement therapy (CRRT). This study aimed to evaluate clinical outcomes in critically ill patients receiving SLED. MATERIAL AND METHODS: In our ICU, we performed a retrospective cohort study on hemodynamically unstable patients requiring dialysis in the form of SLED. Demographics, clinical, and biochemical variables were analyzed. RESULTS: A total of 58 patients were enrolled in the study. The mean age was 48.58 ± 15 with a male-to-female ratio of 3:1. Higher APACHE II score, high international normalized ratio, thrombocytopenia, and septic shock were found to be poor prognostic markers, with an overall observed mortality of 56.9%. CONCLUSION: SLED can be considered as an alternative to CCRT for selected hemodynamically unstable patients requiring renal replacement therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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