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Enregistrement W4392783553 · doi:10.22541/au.170796436.61178520/v1

Aqueous-phase chloramine production as a missing chain in atmospheric chlorine chemistry

2024· preprint· en· W4392783553 sur OpenAlexaboutno aff
Yijing Chen, Men Xia, Jinghui Zhang, Chao Yan, Runlong Cai, Guangjie Zheng, Yuyang Li, Junchen Guo, Zhaojin An, Yiran Li, Epameinondas Tsiligiannis, Cheng Wu, Qipeng Qu, Boyang Feng, Chenjie Hua, Zongcheng Wang, Shuxiao Wang, Yongchun Liu, Lina Cao, Douglas R. Worsnop, Kebin He, Mattias Hallquist, Markku Kulmala, Tao Wang, Jingkun Jiang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSamsungNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChloramineChlorineAqueous solutionChemistryAqueous two-phase systemPhase (matter)Production (economics)Environmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorine radical (Cl•) profoundly impacts atmospheric oxidation capacity, and therefore climate change and air pollution. Chloramines, especially trichloramine (NCl 3), is a potentially important Cl• source, while their formation mechanism remains elusive. Here, we present evidence of aerosol aqueous-phase production of chloramines with observations in Beijing and develop a comprehensive box model which incorporates ~40 aerosol aqueous reactions initiated by Cl 2 and NH 3 and multiple phase transfer processes. The model can well reproduce the diurnal variation of NCl 3. We show that this atmospheric production of chloramines could be ubiquitous globally with the coexistence of aerosol water, Cl 2 , and NH 3 , while NCl 3 formation is mainly influenced by Cl 2 and relative humidity as NH 3 is typically in great excess. The contribution of chloramines (mostly NCl 3) to Cl• production is much higher in clean periods (up to 85%) than polluted periods (~5%) in Beijing, and in clean environments (e.g., ~64% in Canada) than polluted areas (e.g., ~1% in India). Therefore, chloramines can play an increasingly important role in a cleaner future and may partially offset the ongoing efforts on air pollution mitigation. The missing representation of chloramines in current models could significantly underestimate the climate, health and ecological impacts of Cl•.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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