Analisis Penerapan Manajemen Proyek dalam Perencanaan Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) di Perkotaan (Studi Kasus di Kawasan Tb. Simatupang)
Notice bibliographique
Résumé
Urban WWTP development in the Simatupang area will integrating water life cycle, from managing waste water flow to reservoir, and then the raw water will be treated for drinking water. The most important effluent of waste water must be store first in the reservoir, and then treated for drinking water; it is possible direct converted from waste water to drinking water, however, the culture and religion of the community was not accepted. Construction of WWTP will be applied for business/mixuse area along 8 km and utilize 9 Ha land in the commercial area. The formulation of the problem of analyzing the application of project management in urban WWTP planning in the TB Simatupang area, is how the application of project management can affect the smoothness and success of the planning process for Urban WWTP development in the TB Simatupang area. In this problem formulation, the focus is placed on the effect of project management implementation on Simatupang WWTP planning. This led to research on evaluating the project management steps taken and their impact on the smoothness and success of the WWTP planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».