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Enregistrement W4392783765 · doi:10.5539/jas.v16n3p10

Plant Growth Regulating Phytohormones: The Potent Targets to Alleviate Abiotic Stress in Crop Plants —A Research Update and the Way Forward

2024· article· en· W4392783765 sur OpenAlexvenueno aff
Anindita Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouth Dakota State University
Mots-clésAbiotic stressCropPlant growthAbiotic componentBiologyAgronomyBiotechnologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latest modifying models of global climate have changed to be an unadorned threat to the crops production. An extensive scale of biotic and abiotic stresses frequently impacts crop plants because of their stalkless characteristics. Crop plants failures are principally triggered by abiotic factors such as salt, heat, cold, floods, ultraviolet radiation and drought. For dealing with these harsh conditions, well-established mechanisms have been developed in plants, which perform a pivotal role in comprehending stress signals and assisting ideal development responses. Remarkably, the exploitation of plant growth regulating phytohormones for decreasing the adverse effect of abiotic stress has acquired much attention in current decades. For evasion of stress at various levels, including physiological, molecular, and biochemical, an erudite method is informed to be presented by phytohormones. Thus, labeling these phytohormones plays an important function in plant growth and overall development. Phytohormones can progresses tolerance against abiotic stresses by raising seed germination, seedling growth, root growth, leaf photosynthesis and antioxidant enzymes by dropping the accretion of reactive oxygen species, malonaldehyde, and electrolyte outflow. Current findings focus on the important function of a diversity of phytohormones counting, Abscisic acid (ABA), Salicylic acid (SA), Jasmonates (JA) and Ethylene (ET) in the abiotic stress tolerance improvement of crop plants. The contribution of Cytokinins (CKs), and some other novel phytohormones such as Brassinosteroids and Strigolactones in plant development has been acknowledged under normal and stress conditions. Therefore, this review is desired to recap the new progresses in the knowledge associated to phytohormones and their association in abiotic stresses of expectation, signaling, crosstalk, and the response processes. Therefore, such a review will be helpful in improving the pathway for sustainable agriculture development via involvement of phytohormones in improvement of abiotic stress tolerance of the crop plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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