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Enregistrement W4392784030 · doi:10.1186/s44156-024-00040-5

Allometric scaling for left ventricular mass and geometry in male and female athletes of mixed and endurance sports

2024· article· en· W4392784030 sur OpenAlexaff
David Oxborough, Danielle McDerment, Keith George, Christopher Johnson, B Morrison, Gemma Parry‐Williams, Efstathios Papatheodorou, Sanjay Sharma, Robert Cooper

Notice bibliographique

RevueEcho Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometryAthletesBody surface areaMedicineBody mass indexPopulationDemographyInternal medicineCardiologyGeometryMathematicsPhysical therapyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The athlete’s heart (AH) defines the phenotypical changes that occur in response to chronic exercise training. Echocardiographic assessment of the AH is used to calculate LV mass (LVM) and determine chamber geometry. This is, however, interpreted using standard linear (ratiometric) scaling to body surface area (BSA) whereas allometric scaling is now widely recommended. This study (1) determined whether ratiometric scaling of LVM to BSA (LVMiratio) provides a size-independent index in young and veteran athletes of mixed and endurance sports (MES), and (2) calculated size-independent beta exponents for allometrically derived (LVMiallo) to BSA and (3) describes the physiological range of LVMiallo and the classifications of LV geometry. Methods 1373 MES athletes consisting of young (< 35 years old) (males n = 699 and females n = 127) and veteran (> 35 years old) (males n = 327 and females n = 220) were included in the study. LVMiratio was calculated as per standard scaling and sex-specific LVMiallo were derived from the population. Cut-offs were defined and geometry was classified according to the new exponents and relative wall thickness. Results LVMiratio did not produce a size independent index. When tested across the age range the following indexes LVMi/BSA0.7663 and LVMi/BSA0.52, for males and females respectively, were size independent (r = 0.012; P = 0.7 and r = 0.003; P = 0.920). Physiological cut-offs for LVMiallo were 135 g/(m2)0.7663 in male athletes and 121 g/(m2)0.52 in female athletes. Concentric remodelling / hypertrophy was present in 3% and 0% of young male and female athletes and 24% and 17% of veteran male and female athletes, respectively. Eccentric hypertrophy was observed in 8% and 6% of young male and female athletes and 9% and 11% of veteran male and female athletes, respectively. Conclusion In a large cohort of young and veteran male and female MES athletes, LVMiratio to BSA is not size independent. Sex-specific LVMiallo to BSA with LVMi/BSA0.77 and LVMi/BSA0.52 for male and female athletes respectively can be applied across the age-range. Population-based cut-offs of LVMiallo provided a physiological range demonstrating a predominance for normal geometry in all athlete groups with a greater percentage of concentric remodelling/hypertrophy occurring in veteran male and female athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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