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Enregistrement W4392784197 · doi:10.1055/a-2166-7191

Verletzungen der oberen Halswirbelsäule

2024· article· de· W4392784197 sur OpenAlexaboutno aff
Bernhard Ullrich, Nadine Nachbauer, Philipp Kobbe

Notice bibliographique

RevueDie Wirbelsäule · 2024
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung Durch ihre komplexe Funktion und Anatomie ist es sinnvoll die axiale Halswirbelsäule von der subaxialen zu unterscheiden. Verletzungen dieser Region sind vielfältig und nicht immer einfach zu diagnostizieren. Hilfreich für die Indikationsstellung zur bildgebenden Diagnostik sind die Canadian C-Spine-Rules. Einfache Frakturen können mittels Zervikalorthese konservativ behandelt werden. Die Halotraktion ist für alle Verletzungsentitäten bis auf die transdentale C1/C2-Instabilität eine semikonservative Behandlunsgsoption. Instabile Verletzungen bedürfen einer operativen Intervention. Für eine differenzierte Therapieentscheidung sind die vielfältigen Klassifikationssysteme hilfreich. Neben der Darstellung der bewährten Einteilungsprinzipien liegt in besonderes Augenmerk in diesem Aufsatz auf der jüngst veröffentlichten AOSpine Upper Cervical Spine Injury Klassifikation. Diese propagiert eine stärker segmentbezogene Denkweise und stellt einen sehr attraktiven Ansatz dar, da sich aus den Zuordnungen relativ einfach therapeutische Konsequenzen ableiten lassen. Sehr viele spezifische Aspekte der etablierten Klassifikationssysteme sind ebenfalls über Modifikatoren mit abbildbar. Es werden typische Verletzungsmuster von der Diagnostik über Indikationsstellung bis hin zur Therapie dargestellt. Hervorzuheben sind hierbei die Goel/Harms-Verschraubung, die transartikuläre Verschraubung nach Magerl, die aszendierende Densosteosynthese und die Okzipitozervikale Fusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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