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Enregistrement W4392784868 · doi:10.56048/mqr20225.8.1.2024.1306-1321

Efecto cicatrizante del N-butil Cianoacrilato vs Acido Poliglicólico en perros (canis lupus familiaris) sometidas a esterilización quirúrgica

2024· article· es· W4392784868 sur OpenAlexaboutno aff
Diana Carolina Pezantes-Domínguez, Jorge Luis Ayora-Muñoz

Notice bibliographique

RevueMQRInvestigar · 2024
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En cirugía veterinaria los métodos tradicionales para la aproximación de los bordes de una herida posterior al proceso quirúrgico de ovario histerectomía, muchas de las veces se asocian a complicaciones como; dolor, hemorragia, hematoma, infección y dehiscencia de la herida. La introducción de adhesivos tisulares sintéticos podría ser una alternativa, por su rápida aplicación, propiedades bacteriológicas, mínimo traumatismo y reacción tisular. La siguiente investigación de tipo observacional, comparativo y descriptivo tuvo como objetivo evaluar el efecto cicatrizante entre el N-butil cianoacrilato (NBC) y el Ácido Poliglicólico (AC) en una población de 40 perros (canis lupus familiaris), sometidas a esterilización quirúrgica de abordaje medial. Para la investigación los pacientes fueron divididos en 2 grupos de 20 hembras cada uno, la técnica de aproximación de piel fue, para el grupo A con adhesivo tisular (NBC) y para el grupo B un cierre subcuticular con biomaterial de sutura (AC). El proceso de cicatrización se valoró apoyado en la escala de Vancouver por medio de una observación directa; los días 0, 3, 6 y 10 post operatorio. La t de Student mostro diferencia estadísticamente significativa (t= 3,093, p=0.004). Por lo tanto, se concluye que la sutura con N-butil Cianoacrilato promueve una cicatrización más eficaz en comparación con el ácido poliglicólico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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