Adaptation and Growth Performance Evaluation of Selected Multipurpose Trees and Shrubs at Yabello District, Borana Zone, Southern Oromia, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted on three multipurpose agroforestry tree species: Moringa oleifera, Olea europea, and Calliandra calothyrsus at Yabello Agriculture Research Center to evaluate their adaptability and growth performance. The experiment was arranged in RCBD with three replications. The growth parameters; survival rate, plant height, diameter at breast height, and root collar diameters were measured and recorded each year. The results revealed that the variations among tree species in survival rate were highly significant (p<0.001) after four years of age. This could be due to environmental factors and the genetic potential of the species, which generally govern the growth of a given species. Among the species tested, Moringa oleifera and Olea europea showed the highest performance in terms of survival rate. Olea europea and Moringa oleifera showed the highest survival rates, with 83.33%, and 77.78% respectively. On the other hand, Calliandra calothyrsus showed the lowest survival rate (22.22%). Thus, the long dry season, which extended for the last four years in the study area, clearly explains the poor survival and growth response of the species. Hence, it can be inferred that the conditions in Yabello match the environmental requirements of Moringa oleifera and Olea europea. Therefore, the species offers much promise for future use in agroforestry practices in the area. Thus, the study advocates for the proper allocation of adapted species in Yabello conditions and related agroecology for agroforestry practices, forest plantations, and economic benefits for stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».