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Enregistrement W4392786625 · doi:10.1093/europace/euae054

Association between sodium–glucose cotransporter-2 inhibitors and arrhythmic outcomes in patients with diabetes and pre-existing atrial fibrillation

2024· article· en· W4392786625 sur OpenAlexaff
Akash Fichadiya, Amity E. Quinn, Flora Au, Dennis B. Campbell, Darren Lau, Paul E. Ronksley, Reed F. Beall, David J.T. Campbell, Stephen B. Wilton, Derek S. Chew

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineHazard ratioClinical endpointDiabetes mellitusStroke (engine)Proportional hazards modelCardiologyHeart failureConfidence intervalEndocrinologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Prior studies suggest that sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) may decrease the incidence of atrial fibrillation (AF). However, it is unknown whether SGLT2i can attenuate the disease course of AF among patients with pre-existing AF and Type II diabetes mellitus (DM). In this study, our objective was to examine the association between SGLT2i prescription and arrhythmic outcomes among patients with DM and pre-existing AF. METHODS AND RESULTS: We conducted a population-based cohort study of adults with DM and AF between 2014 and 2019. Using a prevalent new-user design, individuals prescribed SGLT2i were matched 1:1 to those prescribed dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP4is) based on time-conditional propensity scores. The primary endpoint was a composite of AF-related healthcare utilization (i.e. hospitalization, emergency department visits, electrical cardioversion, or catheter ablation). Secondary outcome measures included all-cause mortality, heart failure (HF) hospitalization, and ischaemic stroke or transient ischaemic attack (TIA). Cox proportional hazard models were used to examine the association of SGLT2i with the study endpoint. Among 2242 patients with DM and AF followed for an average of 3.0 years, the primary endpoint occurred in 8.7% (n = 97) of patients in the SGLT2i group vs. 10.0% (n = 112) of patients in the DPP4i group [adjusted hazard ratio 0.73 (95% confidence interval 0.55-0.96; P = 0.03)]. Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors were associated with significant reductions in all-cause mortality and HF hospitalization, but there was no difference in the risk of ischaemic stroke/TIA. CONCLUSION: Among patients with DM and pre-existing AF, SGLT2is are associated with decreased AF-related health resource utilization and improved arrhythmic outcomes compared with DPP4is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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