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Enregistrement W4392786827 · doi:10.1136/bmjopen-2022-070775

Appraising and highlighting gaps among prophylactic intervention studies for reducing the incidence of postoperative nausea and vomiting in children: a systematic review

2024· review· en· W4392786827 sur OpenAlexafffund
Evelina Pankiv, Jessica Nghiem, Alfonso Ernesto Albornoz, Mehwish Rana, Maria-Alexandra Petre, Marina Englesakis, Jason Hayes, Conor Mc Donnell, Kazuyoshi Aoyama

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity Health NetworkMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicinePsychological interventionMEDLINESystematic reviewPostoperative nausea and vomitingRelative riskIntensive care medicineMeta-analysisPerioperativeTonsillectomyPlaceboRandomized controlled trialNauseaAnesthesiaSurgeryInternal medicineAlternative medicinePsychiatryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Postoperative nausea and vomiting (PONV) is a leading perioperative morbidity outcome following general anaesthesia. This systematic review aims to identify, appraise and summarise the evidence synthesis studies of prophylactic interventions that reduce the incidence of paediatric PONV, thereby highlighting knowledge gaps and avenues of future research. Design Systematic review using the AMSTAR-2 (A MeaSurement Tool to Assess Systematic Reviews 2) tool and the ROBIS (Risk Of Bias In Systematic reviews) tool. Data sources Seven major databases, including MEDLINE and EMBASE, from inception to 23 September 2022. Eligibility criteria for selecting studies Evidence synthesis studies of only randomised controlled trials that explored prophylactic interventions for PONV in children undergoing general anaesthesia. Data extraction and synthesis Following screening process by two reviewers, data were extracted from all eligible studies, including demographic parameters and details of interventions. Eligible studies were categorised into ‘pharmacological’ and ‘non-pharmacological’ groups and high-risk surgical groups of ‘strabismus’ and ‘tonsillectomy’ for qualitative synthesis. Results There were 20 evidence synthesis reviews (17 meta-analyses, 2 systematic reviews, 1 network meta-analysis): 14 investigated pharmacological PONV prophylaxis in children, 5 investigated non-pharmacological interventions, 1 studied both pharmacological and non-pharmacological interventions. Monotherapy pharmacological prophylaxis agents, for example, dexamethasone (relative risk (RR) 0.49, 95% CI 0.41 to 0.58), 5-hydroxytryptamine (5-HT 3 ) antagonists (OR 0.12, 95% CI 0.07 to 0.20) and α 2 -adrenoreceptor agonists (dexmedetomidine: RR 0.33, 95% CI 0.21 to 0.54), are more effective than placebo. A combination of pharmacological agents provided superior efficacy to monotherapy, particularly dexamethasone and 5-HT 3 antagonists (RR 0.21, 95% credible interval 0.15 to 0.28). Acustimulation practice was consistently favourable in preventing PONV compared with placebo (RR 0.36, 95% CI 0.25 to 0.52). Conclusion Monotherapy pharmacological prophylaxis is more effective than placebo in reducing the incidence of paediatric PONV, with the efficacy increased further by using combination pharmacotherapy. Further research must compare multiple treatment arms of pharmacological and non-pharmacological prophylaxes for PONV to identify the optimal multimodal prophylaxis regimen. PROSPERO registration number CRD42021236698.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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