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Enregistrement W4392786988 · doi:10.1016/j.xfss.2024.02.002

A novel sorting method for the enrichment of early human spermatocytes from clinical biopsies

2024· article· en· W4392786988 sur OpenAlexafffund
Meghan Robinson, Kevin N. Zhou, Sonia H.Y. Kung, Fatih Karaoğlanoğlu, Andrew P. Golin, Armita Safa, Charley Cai, Luke Witherspoon, Faraz Hach, Ryan Flannigan

Notice bibliographique

RevueF&S Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia HospitalSimon Fraser UniversityOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAmerican Urological AssociationCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteMichael Smith Health Research BC
Mots-clésBiologySpermatogenesisCell sortingRNA extractionImmunohistochemistryAndrologyRNAMolecular biologyBiopsyImmunologyGenePathologyGeneticsFlow cytometryMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine if early spermatocytes can be enriched from a human testis biopsy using fluorescent-activated cell sorting (FACS). Design Potential surface markers for early spermatocytes were identified using bioinformatics analysis of single cell RNA sequenced (scRNAseq) human testis tissue. Testicular sperm extraction (TESE) samples from 3 participants with normal spermatogenesis were digested into single cell suspensions and cryopreserved. 2-4 million cells were obtained from each and sorted by FACS as separate biological replicates using antibodies for the identified surface markers. A portion from each biopsy remained unsorted to serve as controls. The sorted cells were then characterized for enrichment of early spermatocytes. Setting A laboratory study. Patients Three males diagnosed with obstructive azoospermia (age range 30-40 years old). Intervention None. Main outcome measures Sorted cells were characterized for RNA expression of markers encompassing the stages of spermatogenesis. Sorting markers were validated by their reactivity on human testis formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue. Results Serine Protease 50 (TSP50) and SWI5 Dependent Homologous Recombination Repair Protein 1 (SFR1) were identified as potential surface proteins specific for early spermatocytes. After FACS sorting, the TSP50-sorted populations accounted for 1.6-8.9% of total populations and exhibited the greatest average fold increases in RNA expression for the pre-meiotic marker Stimulated by Retinoic Acid (STRA8), by 23-fold. Immunohistochemistry showed the staining pattern for TSP50 to be strong in pre-meiotic Undifferentiated Embryonic Cell Transcription Factor 1 (UTF1)-/ Doublesex And Mab-3 Related Transcription Factor 1 (DMRT1)-/STRA8+ spermatogonia as well as SYCP3+/Protamine 2 (PRM2)- spermatocytes. Conclusion This work shows that TSP50 can be used to enrich for early STRA8-expressing spermatocytes from human testicular biopsies, providing a means for targeted scRNAseq analysis and in vitro functional interrogation of germ cells during the onset of meiosis. This could enable investigation into details of the regulatory pathways underlying this critical stage of spermatogenesis previously difficult to enrich from whole tissue samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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