Protocol for a multicentre and prospective follow-up cohort study of early detection of atrial fibrillation, silent stroke and cognitive impairment in high-risk primary care patients: the PREFA-TE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common type of cardiac arrhythmia. Future estimations suggest an increase in global burden of AF greater than 60% by 2050. Numerous studies provide growing evidence that AF is not only associated with stroke but also with cognitive impairment and dementia. AIM: The main goal is to assess the impact of the combined use of cardiac rhythm monitoring devices, echocardiography, biomarkers and neuroimaging on the early diagnosis of AF, silent strokes and cognitive decline, in subjects at high risk of AF. METHODS AND ANALYSIS: Two-year follow-up of a cohort of individuals aged 65-85 years at high risk for AF, with no prior diagnosis of either stroke or dementia. The study involves baseline echocardiography, biomarkers, and neuroimaging, yearly cardiac monitoring, and semiannual clinical assessments. Different parameters from these tests will be analysed as independent variables. Throughout the study period, primary outcomes: new diagnoses of AF, stroke and cognitive impairment, along with any clinical and therapeutic changes, will be registered. A first descriptive and bivariate statistical analysis, appropriate to the types of variables, will be done. The information obtained from the data analysis will encompass adjusted risk estimates along with 95% confidence intervals. Event risk predictions will rely on multivariate Cox proportional hazards regression models. The predictive value of the model will be evaluated through the utilisation of receiver operating characteristic curves for area under the curve calculation. Additionally, time-to-event analysis will be performed using Kaplan-Meier curves. ETHICS AND DISSEMINATION: This study protocol has been reviewed and approved by the Independent Ethics Committee of the Foundation University Institute for Primary Health Care Research-IDIAP Jordi Gol (expedient file 22/090-P). The authors plan to disseminate the study results to the general public through various scientific events. Publication in open-access journals and presentations at scientific congresses, seminars and meetings is also foreseen. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05772806.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».