Preparing occupational therapy students for practice in rural areas: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite greater needs in rural areas, occupational therapists are maldistributed to urban spaces which limits service access and health outcomes for rural people and communities. Preparation of students for rural practice may improve rural workforce recruitment and retention; however, the range and scope of preparation strategies employed by education providers are unclear. This scoping review aims to understand and describe the range of strategies education services use to prepare occupational therapy students for rural practice across the globe. Methods and analysis The study will include all publications about strategies used to prepare occupational therapy students for future rural practice, prior to enrolment, during the programme or on graduation. MEDLINE (Ovid) , Emcare (Ovid) , APA PsychInfo (Ovid) , CINAHL (EBSCOhost) , Health Source: Nursing/Academic ( EBSCOHost) , Educational Resources Information Centre (ERIC) , Open Access Theses and Dissertations (OATD) , and Scientific Electronic Library Online (SciELO) databases will be systematically searched in English, Spanish, French and Portuguese languages. Citations will be screened by two or more independent researchers against inclusion criteria and data extracted from included publications using a customised extraction tool. Frequency counts will be provided for study type, student location and sociodemographics, and the timing/educational strategy. The extracted data will be analysed using a matrix framework and presented in diagrammatic/tabular form and accompanied by a narrative summary which will describe how the results relate to the reviews’ questions. Ethics and dissemination This study will not involve human/animal subjects and does not require ethics approval. Results will be disseminated to relevant groups in peer-reviewed journal(s) and at relevant occupational therapy, higher education and/or rural health conferences. Results will also be translated and shared in blogs/social media to support access for non-research audiences and shared with other regional universities to influence curriculum design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».