Situating Interprofessional Education Curriculum within a Theoretical Framework for Productive Engaged Learning: Integrating Epistemology, Theory, and Competencies
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) has a longstanding presence in the health and social care (HASC) professions, by which its sustainable implementation in HASC professional education has the potential to effectively prepare HASC professional students for interprofessional collaborative practice (IPCP). Implementation of IPE has increased over the last two decades with the emergence of a curriculum guided by constructivist epistemology and learning theories that emphasize demonstrating competence in practice. Nonetheless, since IPE first emerged in the early 1960s, most IPE initiatives have been sporadic and lacked guidance through theoretical underpinnings. This conceptual article first discusses why it is important to have theory drive HASC professional education. Next, it explores what is meant by curriculum, followed by a discussion on the importance of curriculum theory to HASC professional education processes. This article then illustrates the learning theories arising from behaviourist and constructivist epistemologies that inform curriculum theory in the HASC professions, with particular emphasis on how constructivist learning theories inform IPE. Lastly, the article proposes a theoretical framework for productive engaged learning through which IPE opportunities may be grounded, leading to student proficiency in interprofessional professional competencies (knowledge, skills, and dispositions), establishment of professional communities of practice, and eventual improvement of patient/client-oriented outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».