Bridging the notch: quantification of the end diastolic notch to better predict fetal growth restriction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to evaluate several quantitative methods to describe the diastolic notch (DN) and compare their performance in the prediction of fetal growth restriction. MATERIALS AND METHODS: Patients who underwent a placental scan at 16-26 weeks of gestation and delivered between Jan 2016 and Dec 2020 were included. The uterine artery pulsatility index was measured for all of the patients. In patients with a DN, it was quantified using the notch index and notch depth index. Odds ratios for small for gestational age neonates (defined as birth weight <10th and <5th percentile) were calculated. Predictive values of uterine artery pulsatility, notch, and notch depth index for fetal growth restriction were calculated. RESULTS: Overall, 514 patients were included, with 69 (13.4%) of them delivering a small for gestational age neonate (birth weight<10th percentile). Of these, 20 (20.9%) had a mean uterine artery pulsatility index >95th percentile, 13 (18.8%) had a unilateral notch, and 11 (15.9%) had a bilateral notch. 16 patients (23.2%) had both a high uterine artery pulsatility index (>95th percentile) and a diastolic notch. Comparison of the performance between uterine artery pulsatility, notch, and notch depth index using receiver operating characteristic curves to predict fetal growth restriction <10th percentile found area under the curve values of 0.659, 0.679, and 0.704, respectively, with overlapping confidence intervals. CONCLUSION: Quantifying the diastolic notch at 16-26 weeks of gestation did not provide any added benefit in terms of prediction of neonatal birth weight below the 10th or 5th percentile for gestational age, compared with uterine artery pulsatility index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle