A Study on Improving Speech Perception in Noise and Cognitive-Communication Abilities in Elderly Individuals Wearing Hearing Aids through Web-Based Auditory Training
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to explore the impact of web-based auditory training on speech perception in noise and cognitive-communication abilities in elderly individuals wearing hearing aids. The focus was on addressing communication difficulties commonly experienced by this demographic.Methods: Twenty participants, with over 6 months of hearing aid use, were divided into a training group (undergoing 8 weeks of weekly 60-minute web-based auditory training) and a non-training group. The training program included tasks like listening to sentences in noise, short and long stories, sentence arrangement, and crossword quizzes. Various assessments, such as Korean Repeat and Recall Test and Brief test Cognitive-Communication Disorders evaluations, were conducted before and after training. The Korean version of Montreal Cognitive Assessment test served as a prescreening measure for cognitive impairments.Results: Significant improvements were observed in the training group’s speech perception in noise, recall, and cognitive-communicative abilities post-training. Conversely, the non-training group showed no statistically significant differences.Conclusion: The findings suggest that web-based auditory training holds promise for enhancing cognition and communication in elderly hearing aid users. Future studies could further explore the comparative effectiveness of auditory training by categorizing participants into face-to-face, remote, and hybrid groups. This research contributes valuable insights into addressing communication challenges in the aging population through innovative training methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».