COMPARISON OF GENERAL AND SPINAL ANESTHESIA IN TERMS OF POSTOPERATIVE COGNITIVE DECLINE USING THE MMSE AND MOCA AFTER MINOR ELECTIVE SURGERY IN ELDERLY PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and aim Postoperative cognitive dysfunction is an important complication associated with increased morbidity, mortality, and reduced quality of life. Generally studies have focused on major surgery, while there is little evidence of the incidence of cognitive dysfunction in minor surgery. We aimed to compare general and spinal anesthesia in terms of cognitive decline in elderly patients after elective minor surgery using the Mini-mental state examination and Montreal cognitive assessment. Material and methods This observational study was conducted June 2014 to March 2015 at Ankara Numune Education and Research Hospital. The Mini-mental state examination and Montreal cognitive assessment scores were evaluated before and one day after the operation. Results The postoperative Mini-mental state examination scores of patients (26.23±2.77) were significantly lower than the preoperative scores (27.17±1.93) only in the general anesthesia group (p =0.003), while the postoperative Montreal cognitive assessment scores (22.87±3.88 for general and 23.13±4.08 for spinal anesthesia) were lower than the preoperative scores (24.32±3.19 for general and 24.35±2.84 for spinal anesthesia) in both the general and spinal anesthesia groups (p =0.000 and 0.019, respectively). The Postoperative cognitive dysfunction incidence was 32.9% using the Montreal cognitive assessment and was not significantly different between anesthesia methods. Conclusion Early Postoperative cognitive dysfunction is an important problem after elective minor surgeries, even with spinal anesthesia, in elderly patients. The Montreal cognitive assessment is an alternative tool that can be applied in a short time for screening cognitive functions in elderly patients. The cognitive screening of elderly patients perioperatively may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».