Notice bibliographique
Résumé
Purpose- This paper aims to analysis and explore the causes of Biden's preference for the strategic competition approach to address China's threat. Design/methodology/approach- The paper relies on the offensive realism theory as the most relevant theory to examine the US polies and approaches towards China, or US-Sino strategic competition. In particular, the theory is suited to explore Biden's preference for the strategic competition approach, and not the hostile approach. As the theory contends that the great powers are rational actors do not engage in destructive wars if the balance of power is not in their favor. Findings- Since 2008 U.S perceives China as a most serious threat to its global hegemony. Obama and Trump's administrations have prioritized the strategic competition approach towards China, which aims at containing China's power smoothly without sliding competition to the level of severe hostility. Biden maintained this approach and also, reinforced it to avoid as much as possible major hostility with China. Through, for instance, rallying alliances and multilateralism. Based on that, the study suggests the U.S will prioritize this approach unless China upsets the existing balance by annexing Taiwan or taking full control of the South China Sea. Originality/value -The significance of the paper emanates from providing an in-depth analysis and explanation of the cause of the conflict or the cold war between China and the United States, and the main policies and approaches that the United States adopt to deal with China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».