Notice bibliographique
Résumé
Abstract FRAND (fair, reasonable and non-discriminatory) is a highly debated acronym that has been scrutinised, expounded and tested in scholarly works, courtrooms, and policy discussions. Initially employed as a remedy means and access tool in sector-specific and standards-setting contexts, FRAND has recently made its way into the emerging EU data governance regime. Given this new position, it is appropriate to examine FRAND critically as a universal access mechanism of the information law domain at large. Drawing on a narrative of FRAND in SEP licensing, this article reflects on the innate capacity of FRAND to act as a flexible governance instrument. Examining regulatory forces and patterns guiding the interpretation of FRAND, the article presents the interplay of self-governance, national and EU layers of regulation. As shown, the determination of FRAND is firmly grounded on institutional and procedural norms, both in a standardisation context and beyond. The analysis highlights the fact that such a regulatory approach has costs and opportunities. To harness the flexibility of FRAND as a universal information access tool, it is essential to gain more clarity as to the content and goals of FRAND-enabled transactions. It is also critical to ensure that the efficiency of such a regulatory approach does not come at the cost of compromising on the protection afforded by EU fundamental rights and freedoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».