Quality, availability and suitability of antimicrobial stewardship guidance: a multinational qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial stewardship (AMS) programmes are established across the world to treat infections efficiently, prioritize patient safety, and reduce the emergence of antimicrobial resistance. One of the core elements of AMS programmes is guidance to support and direct physicians in making efficient, safe and optimal decisions when prescribing antibiotics. To optimize and tailor AMS, we need a better understanding of prescribing physicians' experience with AMS guidance. Objectives: To explore the prescribing physicians' user experience, needs and targeted improvements of AMS guidance in hospital settings. Methods: Semi-structured interviews were conducted with 36 prescribing physicians/AMS guidance users from hospital settings in Canada, Germany, Israel, Latvia, Norway and Sweden as a part of the international PILGRIM trial. A socioecological model was applied as an overarching conceptual framework for the study. Results: Research participants were seeking more AMS guidance than is currently available to them. The most important aspects and targets for improvement of AMS guidance were: (i) quality of guidelines; (ii) availability of infectious diseases specialists; and (iii) suitability of AMS guidance to department context. Conclusions: Achieving prudent antibiotic use not only depends on individual and collective levels of commitment to follow AMS guidance but also on the quality, availability and suitability of the guidance itself. More substantial commitment from stakeholders is needed to allocate the required resources for delivering high-quality, available and relevant AMS guidance to make sure that the prescribers' AMS needs are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».