The mediating role of lower body muscle strength and IGF-1 level in the relationship between age and cognition. A MIDUS substudy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aging is a natural process associated with a decline in cognition. However, the mediating effect of physical function and circulating myokines on this relationship has yet to be fully clarified. This study investigated how muscle strength and circulating insulin-like growth factor-1 (IGF-1) levels mediate the relationship between age and cognitive functions. SUBJECTS AND METHODS: A total of 1255 participants aged 25-74 years included in the Midlife in the United States II study were retrospectively analyzed. In this cross-sectional analysis, we applied a serial mediation model to explore the mediating effects of muscle strength and circulating IGF-1 levels on the relationship between age and cognitive functions. We included potential confounding factors related to sociodemographics, lifestyle, and health status as covariates in the model. RESULTS: The results showed that aging had both direct and indirect effects on cognition. As predicted, muscle strength and IGF-1 levels mediated the relationship between age and specific cognitive functions. In addition, mediation analyses indicated that the association between aging and cognitive flexibility, immediate and delayed memory, and inductive reasoning were partially mediated by muscle strength and IGF-1 levels in a serial manner. CONCLUSIONS: Our study demonstrated the serial multiple mediation roles of muscle strength and IGF-1 levels on the relationship between age and specific cognitive functions. Further longitudinal research should be performed to confirm the serial mediation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».