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Enregistrement W4392793832 · doi:10.25270/jic/23.00286

Hemodynamic Performance of Self-expandable Transcatheter Aortic Valve Replacement Systems During Valve Deployment

2024· article· en· W4392793832 sur OpenAlexaff
Alberto Alperi, César Morı́s, Isaac Pascual, Paula Antuña, Marcel Almendárez, Daniel Hernández‐Vaquero, Jose Luis Betanzos, Josep Rodés‐Cabau, Pablo Avanzas

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of invasive cardiology/˜The œjournal of invasive cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyHemodynamicsInternal medicineStenosisAortic valve stenosisAortic valveValve replacementSoftware deployment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Little is known about valve hemodynamic performance during the Evolut and Neo deployment course. We aimed to evaluate transvalvular mean and peak-to-peak gradients over several intraprocedural timepoints during TAVR with Evolut PRO+ (Medtronic) and Neo (Boston Scientific) systems. METHODS: This was single-center pilot sub-study from the SavvyWire EFficacy and SafEty in Transcatheter Aortic Valve Implantation Procedures (SAFE-TAVI) trial. Participants received either the Evolut PRO+ or Neo for native valve severe aortic stenosis and the SavvyWire (OpSens Medical) was used for device delivery, pacing, and continuous left ventricular and aortic pressure measurements. For the Evolut, evaluation was done for baseline, two-thirds of valve deployment (still recapturable), 90% of valve deployment (no longer recapturable), and post-deployment hemodynamics. For the Neo, analysis was done at baseline, after the first step (top-crown deployment), and at final status. RESULTS: Nineteen patients were included (Evolut = 15; Neo = 4). There were no statistically significant changes in peak-to-peak gradients (44 mm Hg [IQR:33-69] vs 43 mm Hg [IQR:26-62], P = .41) between baseline and two-thirds of valve deployment in the Evolut patients. There was a significant decrease in mean (40 mm Hg [IQR:32-54] vs 14 mm Hg [IQR:10-18], P less than .001) and peak-to-peak (43 mmHg [IQRS:26-62] vs 9 mm Hg [IQR:8-13], P less than .001) transvalvular gradients between two-thirds and 90% of valve deployment for Evolut. Neo patients exhibited a decrease in transvalvular gradients after top-crown deployment (42.5 mm Hg baseline vs 13 mm Hg). CONCLUSIONS: Transvalvular gradients did not vary between the point of "no-recapture" compared to baseline values in patients receiving the Evolut, whereas a significant reduction in transvalvular gradients was observed when the valve was deployed at 90% and fully deployed. The Neo valve was slightly obstructive after the first step of deployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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