MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392793920 · doi:10.1089/derm.2023.0365

Patient and Caregiver Perspectives on the Relationship between Atopic Dermatitis Symptoms and Mental Health

2024· article· en· W4392793920 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica K. Johnson, Allison R. Loiselle, Sheena Chatrath, Wendy Smith Begolka

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDepression (economics)AnxietyMental healthDiseasePsychiatryClinical psychologyPerceptionDermatologyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Background: Atopic Dermatitis (AD) patients have increased likelihood of developing depression and anxiety. The patient and caregiver's perceptions of the correlation of mental health (MH) and AD symptoms are not well understood. Objective: To evaluate patient-reported MH symptoms and their correlation with AD disease severity and understand patient-perceived associations of AD with impacts to their MH. Methods: Adult AD patients (18+ years) or caregivers of AD patients (8–17 years) were recruited to complete a survey about MH and their perception of its relationship with AD. Results: Of 1496 respondents, 954 met inclusion criteria and completed the survey. Respondents were primarily adults (83.3%) with moderate AD (31.4%). In total, 26.0% reported MH symptoms >10 days per month, and most adults (65.5%) scored in the borderline/abnormal range on the Hospital Anxiety and Depression Scale. Most (70.6%) respondents perceived their MH was negatively affected by AD in the past 12 months. AD severity impacted the perception of the relationship between AD and MH; respondents were more likely to believe MH was impacted by AD when they/their child had severe AD. Conclusion: Our study highlights patient and caregiver awareness of the detrimental impact of AD on MH. Addressing MH in AD care settings early in the disease journey may be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207