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Enregistrement W4392795080 · doi:10.1007/s40487-024-00268-5

Real-World Treatment Patterns and Survival Among Patients with Stage I–III, Non-Squamous, Non-Small Cell Lung Cancer Receiving Surgery as Primary Treatment

2024· article· en· W4392795080 sur OpenAlexafffundabout
Soo Jin Seung, Daniel Moldaver, Shazia Hassan, Iqra Syed, MaryKate Shanahan, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueOncology and Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreAstraZeneca (Canada)Sunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca CanadaGlaxoSmithKlineAmgen
Mots-clésMedicineInternal medicinePopulationOncologyStage (stratigraphy)ChemotherapyCancerLung cancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Approximately half of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) present with early-stage disease at diagnosis. Real-world outcomes data are limited for this population but are of interest given recent and impending results from trials evaluating epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) and immunotherapies in neoadjuvant, adjuvant, and perioperative settings. METHODS: A retrospective, longitudinal, population-level study was conducted in patients diagnosed with resected stage I-III non-squamous NSCLC in Ontario, Canada, between April 2010 and March 2019. Study outcomes included patient characteristics and median overall survival (mOS), with stratification by disease stage and treatment exposure. Patients receiving EGFR-TKIs (assumed EGFR mutation-positive by proxy) were a key population of interest. RESULTS: Among 8255 cases, 4881 had stage I, 2124 had stage II, and 1250 had stage III NSCLC at diagnosis. The mean patient age was 68 years; 53.5% were female. In the overall cohort, 19.6% received adjuvant chemotherapy. Receipt of adjuvant chemotherapy was associated with significantly longer mOS than not receiving such therapy: stage II (7.6 [95% confidence interval: 6.5-8.5] vs. 4.4 [4.0-4.9] years) or stage III (4.4 [3.6-5.1] vs. 2.7 [2.3-3.3] years), both p < 0.0001. Patients receiving treatment (EGFR-TKIs and chemotherapy) were assumed to have experienced disease recurrence/relapse; mOS was longer among those receiving an EGFR-TKI than among those receiving chemotherapy (2.3 [1.8-3.0] vs. 1.1 [1.0-1.3] years). CONCLUSION: In Ontario, between 2010 and 2019, uptake of adjuvant therapy was low among patients with resected NSCLC, despite such therapy being associated with improved survival. Patients assumed to have recurred/relapsed had markedly reduced mOS, regardless of subsequent therapy, compared with those who did not relapse/recur. Novel peri-adjuvant treatment options are needed to enhance outcomes after lung resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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