Cost-Effectiveness of Lecanemab for Individuals With Early-Stage Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: ε4 status. METHODS: ε4 noncarriers or heterozygous patients or not) were compared. A hybrid decision tree-Markov cohort model was constructed with 5 states: (1) MCI (Clinical Dementia Rating-Sum of Boxes [CDR-SB] 0-4.5); (2) mild dementia (CDR-SB 4.6-9.5); (3) moderate dementia (CDR-SB 9.6-16); (4) severe dementia (CDR-SB >16); and (5) death. Effectiveness was measured by quality-adjusted life years and costs from third-party and societal perspectives were estimated in 2022 US dollars over a lifetime horizon. RESULTS: ε4 genotype was cost-effective vs SoC alone, regardless of the test used to diagnose patients with early-stage AD. However, CSF assay followed by targeted treatment would become cost-effective if lecanemab is priced below $5,100 per year. These results were robust to the accuracy of diagnostic testing and rates of lecanemab discontinuation and adverse events. DISCUSSION: ε4 genotype is cost-effective vs SoC alone for patients with MCI or mild dementia due to AD. Lecanemab would be cost-effective in some settings if priced below $5,100 per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».