Effects of Systemic Lupus Erythematosus on the Brain: A Systematic Review of Structural MRI Findings and their Relationships with Cognitive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive dysfunction (CD) is highly prevalent in systemic lupus erythematosus (SLE), yet the underlying mechanisms are poorly understood. Neuroimaging utilizing advanced magnetic resonance imaging (MRI) metrics may yield mechanistic insights. We conducted a systematic review of neuroimaging studies to investigate the relationship between structural and diffusion MRI metrics and CD in SLE. Methods We systematically searched several databases between January 2000 and October 2023 according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Retrospective, and prospective studies were screened for search criteria keywords (including structural or diffusion MRI, cognitive function, and SLE) to identify peer-reviewed articles reporting advanced structural MRI metrics and evaluating CD in human patients with SLE. Results Eighteen studies (8 structural MRI, 9 diffusion MRI, and 1 with both modalities) were included; sample sizes ranged from 11 to 120 participants with SLE. Neurocognitive assessments and neuroimaging techniques, parameters, and processing differed across articles. The most frequently affected cognitive domains were memory, psychomotor speed, and attention; while abnormal structural and/or diffusion MRI metrics were found more consistently in the hippocampus, corpus callosum, and frontal cortex of patients with SLE, with and without clinically diagnosed CNS involvement. Conclusion Advanced structural MRI analysis can identify total and regional brain abnormalities associated with CD in patients with SLE, with potential to enhance clinical assessment. Future collaborative, longitudinal studies of neuroimaging in SLE are needed to better characterize CD, with focus on harmonized neurocognitive assessments, neuroimaging acquisitions and post-processing analyses, and improved clinical characterization of SLE cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».