Intelligent Signal Coverage Employing Hybrid-Mode Excitation in 5G Spoof Surface Plasmon Polaritons Antennas
Notice bibliographique
Résumé
Multi-directional signal coverage utilizing simple multi-functional antenna plays a crucial role in 5G smart environment and the massive Internet of Things (IoT). The term "Multifunctionality" refers to an antenna’s ability to control and alter its radiation pattern. Spoof Surface Plasmon Polariton (SPP) antennas are considered simple and cost-effective due to their flexible one-layer configurations, making them a good candidate for smart environment. Different radiation features and signal levels in the spoof SPP antenna employing either separated or combined k-1 space harmonic or odd-mode are considered in this paper. Our proposed hybrid-mode antenna combines the above mentioned modes. For this purpose, a phase shift stub (PSS) is proposed for providing required phase delay. Then, the PSS is connected to a sinusoidally impedance-modulated spoof SPP antenna for hybrid-mode excitation. Our antenna supports radiation features of the mentioned modes in separate and hybrid-modes, depending on phase delay value of PSS at the operating frequencies of 26 GHz-30 GHz. Furthermore, a new design guide for odd-mode spoof SPP antennas is introduced in order to decrease side lobes’ level that are more intense in longer antennas. In order to verify the proposed structures’ performance, simulated and measured results of the reconfigurable antenna consisting of diodes and a biasing circuit are presented. The obtained measured results align well with the simulated ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».