Addressing gender-based violence in Saskatchewan through second-stage housing: an overview of research and setting new directions
Notice bibliographique
Résumé
Saskatchewan, Canada, has some of the highest rates of gender-based violence (GBV) in Canada, with statistics double the national average. The government of Saskatchewan does not substantively fund second-stage housing – a key mitigating solution to GBV. Nor does the province have a related action plan to reduce this violence and enhance the safety of women, gender non-conforming people, and children who are disproportionally targeted by GBV. This article demonstrates the outcomes of a knowledge synthesis on the intersection of GBV and second-stage housing across Canada. This research used an intersectional feminist approach to guide a literature review and NVivo analysis. This article’s results section demonstrates the importance of second-stage housing as it relates to the mitigation of GBV. The discussion section offers various recommendations collected across Canada that can be used in Saskatchewan to bolster the existing non-profit sector that supports victims and survivors of GBV through enhanced public funding and related supports from the provincial and federal governments. The article concludes by identifying three viable and urgent areas for future research: first, investigate the potential correlation between GBV rates and second-stage housing to examine whether support for second-stage funding impacts GBV rates. Second, identify and develop alternative assessment and evaluation metrics that shift quantitative reporting standards to qualitative understandings of success. Third, examine the interconnection between settler colonization and GBV that disproportionality targets Indigenous women through strengths-based, decolonial, Indigenous-led frameworks that are culturally appropriate and responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».