Evaluation of a 4-week interdisciplinary primary care cardiovascular health programme: impact on knowledge, Mediterranean Diet adherence and biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is the second-leading cause of death among Canadians. Clinical practice guidelines suggest that improvements to lifestyle, including dietary intake, can reduce the risk of CVD. Objectives: The primary aim of the study was to evaluate patient changes in adherence to the Mediterranean Diet (Medi-Diet) from baseline to 4-week and 6-month follow-up after participating in a 4-week, group-based, interdisciplinary cardiovascular health programme run by healthcare professionals (HCPs) in a primary care setting. Secondary outcomes included changes in blood pressure, total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), triglycerides, non-HDL-c and haemoglobin A1c% from baseline to 6 months, and changes in knowledge scores from baseline to 4 weeks and 6 months. This study further aimed to compare outcomes between in-person programme delivery and virtual programme delivery during the COVID-19 pandemic. Methods: Participants (n=31) attended the Get Heart Smart (GHS) group-based educational and lifestyle behaviour change programme at the East Elgin Family Health Team for 4 weeks. Participants were 18 years or older and were referred by a HCP or self-referred to the GHS programme. Changes in the above-mentioned outcomes were evaluated. Due to the COVID-19 pandemic, the programme moved to a virtual mode of delivery, with 16 participants completing the programme in a virtual environment. Two-way repeated-measures analyses of variance were performed to explore if there were significant differences from baseline to 4-week and/or 6-month follow-up between groups (in-person compared with virtual) and within the pooled sample. Results: At baseline and 4-week follow-up, there were significant between-group differences in knowledge scores. After 6-month follow-up, there were statistically significant within-group improvements in Medi-Diet scores and knowledge scores in the pooled sample (n=31), in-person sample (n=15) and virtual sample (n=16). Apart from triglycerides, changes in biomarkers were all non-significant. Conclusions: The GHS programme effectively facilitated long-term (6-month) improved cardiovascular/lifestyle knowledge and adherence to the Medi-Diet. Transitioning to a virtual programme delivery did not impact the program's ability to motivate nutrition-related behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».