The Musculoskeletal Tumor Society Scoring system is a valid subjective and objective tool to evaluate outcomes of surgical treatment of patients affected by upper and lower extremity tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main purpose of the present study was to evaluate if there is a difference between objective or subjective administration of the MSTS score in a cohort of patients affected by musculoskeletal oncological diseases. MATERIALS AND METHODS: All patients who underwent surgery for bone or soft tissue localization of neoplastic disease in lower or upper limb from June 2015 to June 2020 were considered eligible. In order to administer the score as a PROM, the MSTS was first translated and cross-culturally adapted in Italian. During follow up visits, all patients filled out Italian versions of SF36, TESS and MSTS. Psychometric properties of the Italian version of MSTS were analyzed. Correlation between objective and self-administered MSTS score was assessed through Pearson's coefficient. RESULTS: A finale sample of 110 patients were included: 59 affected by lower extremity involvement and 51 affected by upper extremity involvement. The Italian version of the MSTS score showed good psychometric properties for both lower and upper extremity. The correlation between self-administered and hetero-administered version of the questionnaire was as high as r = 0.97 for lower extremities and r = 0.96 for upper extremities. CONCLUSIONS: The Italian version of the MSTS is a valid tool to evaluate outcomes of surgical treatment of patients affected by extremities tumors and it can be used as a subjective tool for both lower and upper extremity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».