Unveiling Barriers to the Modern Contraceptive Uptake in the Urban Slums of Karachi: Perceptions, Attitude, and Accessibility
Notice bibliographique
Résumé
Background Modern contraception plays a vital role in family planning and preventing unintended pregnancies. However, its uptake remains limited in many developing countries, including Pakistan. This study aimed to evaluate the barriers to modern contraception and identify strategies to enhance its adoption in the urban slums of Karachi. Methods A multi-site, cross-sectional study was conducted in 38 slum areas of Karachi, Pakistan. Women aged 15-49 years were interviewed using a comprehensive questionnaire. The questionnaire covered socio-ethnic and economic demographics, knowledge and perceptions of modern contraception, accessibility, affordability, attitudes, and usage. Data analysis was performed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 24 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY). Results The majority of the respondents identified as Pathan ethnicity (49%), and the age range was predominantly from 23 to 34 years (45.5%). A high proportion of participants demonstrated satisfactory knowledge of contraceptives (87.6%). However, a significant portion perceived contraception or family planning to be in conflict with religious beliefs (84%). Many women expressed a desire for more children (56%) and had concerns about contraceptive side effects (78%). A notable proportion of women reported that their spouses forbade the use of contraceptives (12%). Among the surveyed population, the most widely used contraceptives were injections among women (15.5%) and condoms among their male partners (12%). Conclusion Despite sufficient knowledge and accessibility, considerable barriers exist in the uptake of modern contraception in the urban slums of Karachi, Pakistan. These barriers include religious conflicts, cultural norms, concerns about side effects, spousal disapproval, and desires for larger families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».