Current Status and Emerging Techniques for Measuring the Dielectric Properties of Biological Tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dielectric properties of biological tissues are key parameters that support the design and usability of a wide range of electromagnetic-based medical applications, including for diagnostics and therapeutics, and allow the determination of safety and health effects due to exposure to electromagnetic fields. While an extensive body of literature exists that reports on values of these properties for different tissue types under different measurement conditions, it is now evident that there are large uncertainties and inconsistencies between measurement reports. Due to varying measurement techniques, limited measurement validation strategies, and lack of metadata reporting and confounder control, reported dielectric properties suffer from a lack of repeatability and questionable accuracy. Recently, the American Society of Mechanical Engineers (ASME) Thermal Medicine Standards Committee was formed, which included a Tissue Properties working group. This effort aims to support the translation and commercialization of medical technologies, through the development of a standard lexicon and standard measurement protocols. In this work, we present initial results from the Electromagnetic Tissue Properties subgroup. Specifically, this paper reports a critical gap analysis facing the standardization pathway for the dielectric measurement of biological tissues. All established measurement techniques are examined and compared, and emerging ones are assessed. Perspectives on the importance and challenges in measurement validation, accuracy calculation, metadata collection, and reporting are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle