Outcomes of Renal Transplantation in ANCA-Associated Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis is characterized by small-vessel inflammation and ANCA-positive serology that often lead to end-stage kidney disease. This study investigated the outcomes of renal transplantation in patients with antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis. MATERIAL AND METHODS A comprehensive search of PubMed, Scopus, and Embase databases was done to retrieve studies that reported on the outcomes of renal transplantation in these patients. Data on mortality, survival, infection, and relapse rates were analyzed. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies. RESULTS Twenty-three retrospective cohort studies were included in this review. Antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis was associated with high post-transplantation mortality rates, with a pooled rate ratio of 11.99 per 100 patient-years, but relatively favorable survival rate (hazard rate of 0.80). After renal transplantation, these patients had elevated infection rates (pooled rate ratio of 52.70 per 100 patient-years), and high risk of relapse (pooled rate ratio of 6.96), emphasizing the importance of vigilant post-transplantation monitoring. CONCLUSIONS End-stage kidney disease patients with vasculitis, undergoing renal transplantation, are at elevated risk of mortality and postoperative infection compared to patients without antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis. The risk of relapse is also high in these patients. However, renal transplantation offers a survival advantage for vasculitis patients who survive the early post-transplantation period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».