Transplanted human photoreceptors transfer cytoplasmic material but not to the recipient mouse retina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The discovery of material transfer between transplanted and host mouse photoreceptors has expanded the possibilities for utilizing transplanted photoreceptors as potential vehicles for delivering therapeutic cargo. However, previous research has not directly explored the capacity for human photoreceptors to engage in material transfer, as human photoreceptor transplantation has primarily been investigated in rodent models of late-stage retinal disease, which lack host photoreceptors. METHODS: In this study, we transplanted human stem-cell derived photoreceptors purified from human retinal organoids at different ontological ages (weeks 10, 14, or 20) into mouse models with intact photoreceptors and assessed transfer of human proteins and organelles to mouse photoreceptors. RESULTS: Unexpectedly, regardless of donor age or mouse recipient background, human photoreceptors did not transfer material in the mouse retina, though a rare subset of donor cells (< 5%) integrated into the mouse photoreceptor cell layer. To investigate the possibility that a species barrier impeded transfer, we used a flow cytometric assay to examine material transfer in vitro. Interestingly, dissociated human photoreceptors transferred fluorescent protein with each other in vitro, yet no transfer was detected in co-cultures of human and mouse photoreceptors, suggesting that material transfer is species specific. CONCLUSIONS: While xenograft models are not a tractable system to study material transfer of human photoreceptors, these findings demonstrate that human retinal organoid-derived photoreceptors are competent donors for material transfer and thus may be useful to treat retinal degenerative disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».