Maternal tobacco exposure during pregnancy and atopic dermatitis in offspring: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main purpose of this review was to examine the evidence of the relationship between active smoking or passive smoking during pregnancy and atopic dermatitis in offspring. The protocol was written following the PRISMA Checklist and was registered in the PROSPERO database (registration number CRD42022381136). We implemented a comprehensive search in PubMed, Embase and Web of Science databases to identify all potentially related articles from inception through 1 December 2022. We assessed cohort studies and case–control studies using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), and the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal tool to assess the quality of cross‐sectional studies. Heterogeneity was investigated by using Cochrane Q tests and I2 statistics. In addition, according to the research design, population source and population size, the reasons for the heterogeneity were analysed. A total of 15 observational studies were included in this analysis. Our meta‐analysis suggests that atopic dermatitis in offspring is not associated with active smoking during pregnancy (pooled OR, 0.96 [95% CI 0.86–1.07]); however, it is related to passive smoking (OR, 1.52 [95% CI 1.36–1.70]). Passive smoking during pregnancy is associated with an increased risk of eczema development in offspring. More research is needed to explore the risk of active smoking and eczema development in offspring, especially the association between measurements of pregnancy cotinine levels in maternal body fluids and AD in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».