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Enregistrement W4392805574 · doi:10.3389/fnut.2024.1283239

The origins and growth of the Meatless Monday movement

2024· article· en· W4392805574 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Semba, Peggy Neu, Pamela Berg, Jamie Harding, Shawn McKenzie, Rebecca Ramsing

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSilicon Valley Community Foundation
Mots-clésNewspaperPolitical scienceEconomic growthLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meatless Monday is a global movement that encourages people to reduce meat in their diets for their own health and the health of the planet. We conducted a comprehensive review of primary and secondary sources and archival material documenting the origins, historical roots, and growth of Meatless Monday and simultaneous developments in public health. Sources for the paper included publications of the US Food Administration and articles and media identified using searches of ProQuest Historical Newspapers, Newspapers.com Academic, ProQuest US Newsstream, ProQuest Canadian Newstream, ProQuest International Newsstream databases, and Google.com. Meatless Monday was conceived by the advertising executive and public health advocate Sid Lerner in 2003, inspired by the meatless days observed during World War I and II. Meatless Monday grew steadily from 2003 to 2023 through advocacy by food writers, talk show hosts, and celebrity chefs, and through participation by schools, cities, restaurants, corporations, and institutions worldwide. School systems began to observe Meatless Monday, such as Baltimore City Public Schools in 2009 and New York City Public Schools in 2019. Meat-Free Monday campaign was launched by Paul McCartney and his daughters in 2009 in the United Kingdom. The Humane Society of the United States became an advocate for Meatless Monday and helped institute it in >200 US school systems. From 2003 to 2023, Meatless Monday spread to over 40 countries and was observed in public schools in countries such as Brazil, Ireland, and Belgium. Findings regarding high meat consumption and its adverse effects on health, high greenhouse gas production and environment degradation, and problems with animal welfare under conditions of industrial food animal production emerged during the same period and influenced many to advocate Meatless Monday. Meatless days of World War I and II were driven by patriotic motivations to provide food for the US troops and the Allies in Europe, whereas motivations for observing Meatless Monday were largely related to concerns regarding personal health, the environment, and animal welfare. Meatless Monday grew from relatively humble origins to a highly recognized worldwide movement with wide appeal as a way to begin reducing meat consumption for personal and planetary health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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