How Important are Best Practices and a Horse’s Characteristics to Protect Welfare During Equine Air Transport?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Equine air transport is a complex event. This study presents the cases of two horses transported from the USA to New Zealand and discusses the importance of knowing the horse’s temperament and previous travel history (i.e., transport-related health and behavioural problems) and appropriate management. The two horses were reported to have temperament traits of nervousness/excitability and stubbornness, limited travel training and experience, and previous transport-related problems. After being quarantined for 23 days, the horses were transported by road to the departure airport, where they were unloaded from the road vehicle, health-checked, and loaded without problems into three-horse capacity jet stalls, by a flight groom with 50 years of experience in horse handling. During the flight, the horses were regularly checked, watered, and fed; both ate and drank. However, on arrival, when the horses were monitored, both showed fever (rectal temperature > 38.6°C). While the flight groom’s experience may have facilitated the handling of the horses during the air transport phases, reducing the risk of injuries, the horses could have had difficulty coping with air transport stress, developing fever after the flight due to their poor temperament and previous travel history. Knowing the individual details of the horses, training or re-training them for loading and travelling, and monitoring them carefully before, during, and after the air journey are recommended to minimise the welfare issues associated with air transport. Information © The Authors 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».