Inferring current and Last Glacial Maximum distributions are improved by physiology‐relevant climatic variables in cold‐adapted ectotherms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Ecological niche‐based models (ENM) frequently rely on bioclimatic variables (BioV) to reconstruct biogeographic scenarios for species evolution, ignoring mechanistic relations. We tested if climatic predictors relevant to species hydric and thermal physiology better proximate distribution patterns and support location of Pleistocene refugia derived from phylogeographic studies. Location The Western Palaearctic. Taxon Vipera berus and Zootoca vivipara, two cold‐adapted species. Methods We used two sets of variables, that is physiologically meaningful climatic variables (PMV) and BioV, in a multi‐algorithm ENM approach, to compare their ability to predict current and Last Glacial Maximum (LGM) species ranges. We estimated current and LGM permafrost extent to address spatially the cold hardiness dissimilarity between both species. Results PMV explained more accurately the current distribution of these two cold‐adapted species and identified the importance of summer temperature and solar radiation that constrain activity in cold habitats. PMV also provide a better insight than BioV predictors on LGM distribution. By including notably, the permafrost extent, PMV‐based models gave parsimonious putative arrangement and validity of refugia for each clade and subclade in accordance with phylogeographic data. Northern refugia were also identified from 48 to 52° N for V. berus and from 50 to 54° N for Z. vivipara. Main Conclusions Our hybrid approach based on PMV generated more realistic predictions for both current (biogeographical validation) and past distributions (phylogeographic validation). By combining constraints during the activity period (summer climatic niche) and those inherent to the wintering period (freeze tolerance), we managed to identify glacial refuges in agreement with phylogeographic hypotheses concerning post‐glacial routes and colonization scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».