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Enregistrement W4392806726 · doi:10.1111/ene.16276

Inter‐hospital transfer for thrombectomy: transfer time is brain

2024· article· en· W4392806726 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Seners, Maeva Khyheng, Julien Labreuche, Bertrand Lapergue, Fernando Pico

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Committee, Aristotle University of Thessaloniki
Mots-clésMedicineInterquartile rangeThrombolysisModified Rankin ScaleOdds ratioConfidence intervalStroke (engine)GroinLogistic regressionOcclusionSurgeryEmergency medicineInternal medicineIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Patients with acute ischaemic stroke and a large vessel occlusion who present to a non-endovascular-capable centre often require inter-hospital transfer for thrombectomy. Whether the inter-hospital transfer time is associated with 3-month functional outcome is poorly known. METHODS: Acute stroke patients enrolled between January 2015 and December 2022 in the prospective French multicentre Endovascular Treatment of Ischaemic Stroke registry were retrospectively analysed. Patients with an anterior circulation large vessel occlusion transferred from a non-endovascular to a comprehensive stroke centre for thrombectomy were eligible. Inter-hospital transfer time was defined as the time between imaging in the referring hospital and groin puncture for thrombectomy. The relationship between transfer time and favourable 3-month functional outcome (modified Rankin Scale 0-2) was assessed through a mixed logistic regression model adjusting for centre and symptom-onset-to-referring-hospital imaging time, age, sex, diabetes, referring hospital National Institutes of Health Stroke Scale score, Alberta Stroke Programme Early Computed Tomography Score, occlusion site and intravenous thrombolysis use. RESULTS: Overall, 3769 patients were included (median inter-hospital transfer time 161 min, interquartile range 128-195; 46% with favourable outcome). A longer transfer time was independently associated with lower rates of favourable outcome (p < 0.001). Compared to patients with transfer time below 120 min, there was a 15% reduction in the odds of achieving favourable outcome for transfer times between 120 and 180 min (adjusted odds ratio 0.85; 95% confidence interval 0.67-1.07), and a 36% reduction for transfer times beyond 180 min (adjusted odds ratio 0.64; 95% confidence interval 0.50-0.81). CONCLUSIONS: A shorter inter-hospital transfer time is strongly associated with favourable 3-month functional outcome. A speedier inter-hospital transfer is of critical importance to improve outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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