Inter‐hospital transfer for thrombectomy: transfer time is brain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patients with acute ischaemic stroke and a large vessel occlusion who present to a non-endovascular-capable centre often require inter-hospital transfer for thrombectomy. Whether the inter-hospital transfer time is associated with 3-month functional outcome is poorly known. METHODS: Acute stroke patients enrolled between January 2015 and December 2022 in the prospective French multicentre Endovascular Treatment of Ischaemic Stroke registry were retrospectively analysed. Patients with an anterior circulation large vessel occlusion transferred from a non-endovascular to a comprehensive stroke centre for thrombectomy were eligible. Inter-hospital transfer time was defined as the time between imaging in the referring hospital and groin puncture for thrombectomy. The relationship between transfer time and favourable 3-month functional outcome (modified Rankin Scale 0-2) was assessed through a mixed logistic regression model adjusting for centre and symptom-onset-to-referring-hospital imaging time, age, sex, diabetes, referring hospital National Institutes of Health Stroke Scale score, Alberta Stroke Programme Early Computed Tomography Score, occlusion site and intravenous thrombolysis use. RESULTS: Overall, 3769 patients were included (median inter-hospital transfer time 161 min, interquartile range 128-195; 46% with favourable outcome). A longer transfer time was independently associated with lower rates of favourable outcome (p < 0.001). Compared to patients with transfer time below 120 min, there was a 15% reduction in the odds of achieving favourable outcome for transfer times between 120 and 180 min (adjusted odds ratio 0.85; 95% confidence interval 0.67-1.07), and a 36% reduction for transfer times beyond 180 min (adjusted odds ratio 0.64; 95% confidence interval 0.50-0.81). CONCLUSIONS: A shorter inter-hospital transfer time is strongly associated with favourable 3-month functional outcome. A speedier inter-hospital transfer is of critical importance to improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».