Overview, Trends, and Collaboration on Immunization, Vaccination, and Immunomodulation Therapies for Periodontitis: A Scientometric Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify patterns and trends in the field of immunization, vaccination, and immunomodulation therapies for periodontitis. MATERIALS AND METHODS: Metadata were collected from the Scopus database on publications related to these topics from January 1986 to February 2024. Several types of papers were included in this study, a total of 22 publications. Data were extracted from relevant publications and loaded into SciVal for analysis that were used to identify trends and patterns in the data, including cross-country collaboration, thematic evolution, and keyword distribution. RESULTS: Mohsen Amin of Tehran University of Medical Sciences in Iran and S. Aadil Ahamed and Annie Kitty George of Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences in India were found to be notable contributors in this field. India leads in terms of academic paper production, followed by Iran and China. The journals Expert Review of Vaccines and International Immunopharmacology have published significant papers in this field. CONCLUSIONS: According to Lotka's Law, most authors have written only one paper, reflecting the distribution of productivity in many academic and scientific fields. Collaborations were observed between Iran and Canada, Korea and New Zealand, and the United States and Belgium. This study provides useful insight into the predominant trends and patterns in the scientific literature in the field of immunization, vaccination, and immunomodulation therapies for periodontitis. CLINICAL SIGNIFICANCE: . Overview, Trends, and Collaboration on Immunization, Vaccination, and Immunomodulation Therapies for Periodontitis: A Scientometric Study. J Contemp Dent Pract 2024;25(2):128-133.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,125 | 0,181 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».