Decreasing parvovirus <scp>B19</scp> and hepatitis A nucleic acid test positivity rates in Canadian plasma donors following the initiation of <scp>COVID</scp>‐19 restriction in March 2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: In Canada, plasma sent for fractionation is tested for both parvovirus B19 (B19V) and hepatitis A virus (HAV). This study compared positivity rates of B19 and HAV nucleic acid tests (NATs) in Canadian plasma samples for the pre-COVID-19 restriction era (2015 to end of February 2020 [Q1] 2020) and the post-COVID-19 restriction era. MATERIALS AND METHODS: Pooled EDTA plasma specimens were tested within 24 months of blood draw using the Procleix Panther System (Grifols Diagnostic Solutions Inc, San Diego, CA, USA) for B19V and HAV detection. Reactive pools were resolved by individual specimen testing. RESULTS: Between 1 January 2015, and 31 March 2022, 3,928,619 specimens from Canadian plasma donors were tested for B19V. For the same period, 3,922,954 specimens were tested for HAV. To account for a lag in specimen testing for up to 24 months, the data were divided into: (1) a pre-pandemic period (1 January 2015-31 March 2020; B19V tested n = 2,412,701, B19V NAT-positive n = 240 [0.01%], HAV tested n = 2,407,036, HAV NAT-positive n = 26 [0.001%]); (2) a two-year mixed-impact period (1 April 2020-31 March 2022; B19V tested n = 968,250, B19V NAT-positive n = 14 [0.001%], HAV tested n = 968,250, HAV NAT-positive n = 2 [0.0002%]); and (3) a pandemic-impact period (1 April 2022-31 March, 2023; B19V tested n = 597,668, B19V NAT-positive n = 3 [0.0005%], HAV tested n = 597,668, HAV NAT-positive n = 1 [0.0002%]). CONCLUSION: The percentage of B19V- and HAV-positive donations was significantly reduced from the pre-pandemic period to the pandemic-impact period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».