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Enregistrement W4392810258 · doi:10.53555/sfs.v11i3.2260

Effect Of Acacia Nilotica On The Growth Performance Of Broiler Chickens

2024· article· en· W4392810258 sur OpenAlexvenueno aff
Nasir Rajput, Imdad Hussain Leghari, Muhammad Naeem Rajput, Sher Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerAcaciaAnimal scienceBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to investigate the effect of Acacia nilotica on the growth performance of broiler chickens. The experiment was conducted at the Poultry Husbandry Department, Sindh Agriculture University Tandojam. Different treatment groups were established with varying levels of Acacia nilotica pod supplementation (0%, 3%, 6%, 9%, and 12%) along with a fixed enzyme complex dosage (100 g/kg). A total of 300 broiler chickens were purchased and grouped accordingly. The housing and management practices followed standard protocols, including appropriate temperature maintenance, adequate lighting, and routine vaccinations. Various parameters, such as feed intake, water intake, live body weight, feed conversion ratio (FCR), carcass weight, dressing percentage, and relative organ weights, were recorded and analyzed statistically. The cumulative weight gain of broiler chickens was significantly affected by Acacia nilotica supplementation. The control group (T0) showed the highest cumulative weight gain (2058.33±20.85 g/b), while the group supplemented with 12% Acacia nilotica (T12) exhibited the lowest cumulative weight gain (1756.67±14.33 g/b). Feed intake was also significantly influenced by Acacia nilotica supplementation. The control group (T0) had the highest feed intake (4003.75±20.14 g/b), whereas the group supplemented with 12% Acacia nilotica (T12) had the lowest feed intake (3523.33±27.78 g/b). The feed conversion ratio (FCR), which reflects feed efficiency, was significantly affected by Acacia nilotica supplementation. The group supplemented with 6% Acacia nilotica (T6) showed the lowest FCR (1.90±0.02), indicating better conversion of feed into body weight. In contrast, the group supplemented with 12% Acacia nilotica (T12) had the highest FCR (2.00±0.03), suggesting a less efficient conversion of feed to body weight. Carcass weight, representing the weight of the birds after slaughter, was significantly influenced by Acacia nilotica supplementation. The control group (T0) had the highest carcass weight (1386.75±6.23 g/b), while the group supplemented with 12% Acacia nilotica (T12) had the lowest carcass weight (1136.61±16.49 g/b). The dressing percentage, which indicates the proportion of carcass weight to live weight, was significantly affected by Acacia nilotica supplementation. The group supplemented with 6% Acacia nilotica (T6) showed the highest dressing percentage (68.55±0.29%), while the group supplemented with 12% Acacia nilotica (T12) had the lowest dressing percentage (64.69±0.43%). The significantly (p<0.05) lower fat pad (34.96±1.95%) was noted in T12, where the birds were supplemented with 12% Acacia nilotica along with a 100 mg/kg enzyme complex, compared to T9 (37.36±2.01%), T6 (40.08±2.43%), and T3 (41.39±2.27%), respectively. These groups received supplementation with 9%, 6% and 3% Acacia nilotica, respectively, along with the same 100 mg/kg enzyme complex. While, the fat pad (44.11±1.91%) were recorded higher in T0 group (control). Acacia nilotica supplementation had varying effects on the growth performance of broiler chickens. While lower levels of supplementation (3% and 6%) resulted in improved weight gain, feed intake, and feed conversion ratio, higher levels (9% and 12%) showed negative effects on these parameters. These findings highlight the importance of optimizing the dosage of Acacia nilotica supplementation in broiler chicken diets to achieve optimal growth performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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