Performance of <scp>HCV</scp> core antigen and <scp>PCR</scp> testing in a predominantly genotype 3 population
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C core antigen (HCVcAg) is becoming increasingly recognized as an alternative to molecular testing for the confirmation of chronic hepatitis C. However, there are limited data on the performance of this assay in a genotype 3 (GT3) predominant country like Pakistan. We conducted a study to evaluate the diagnostic performance of HCVcAg against the HCV polymerase chain reaction (PCR) molecular test. HCV antibody-positive patients requiring confirmatory testing were recruited from August to October 2018 at the Pakistan Kidney and Liver Institute and Research Center (PKLI&RC), Lahore, Pakistan. Patients with previously known diagnoses or treatment histories were excluded. The Abbott HCV Ag assay was used for HCVcAg testing. Results ≥3.00 fmol/L were considered positive for HCVcAg. The Abbott RealTime HCV assay was used for PCR testing with a lower detection limit of ≥12 IU/mL. We computed the sensitivity, specificity and correlation of HCVcAg against HCV PCR. A total of 394 patients were recruited. The median age of the patients was 42 years. Most participants were females (51.5%, n = 203), 30.7% (n = 121) had HTN, 10.4% DM (n = 41) and 5% had APRI ≥2. The overall sensitivity was 98.0% and the specificity was 98.6%. The lowest detection limit of cAg was an HCV RNA value of 4657 IU/mL. The levels of cAg were highly correlated with those of HCV RNA by Spearman's rank correlation test (r = 0.935, p < .001). HCVcAg represents a suitable alternative with high sensitivity and specificity compared with HCV PCR in the GT3-predominant population and can be incorporated into algorithms to improve linkage to care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».