Differential structure and function of phosphorus‐mineralizing microbial communities in organic and upper mineral soil horizons across a temperate rainforest chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
Microbial community structure and function were assessed in the organic and upper mineral soil across a ~4000-year dune-based chronosequence at Big Bay, New Zealand, where total P declined and the proportional contribution of organic soil in the profile increased with time. We hypothesized that the organic and mineral soils would show divergent community evolution over time with a greater dependency on the functionality of phosphatase genes in the organic soil layer as it developed. The structure of bacterial, fungal, and phosphatase-harbouring communities was examined in both horizons across 3 dunes using amplicon sequencing, network analysis, and qPCR. The soils showed a decline in pH and total phosphorus (P) over time with an increase in phosphatase activity. The organic horizon had a wider diversity of Class A (phoN/phoC) and phoD-harbouring communities and a more complex microbiome, with hub taxa that correlated with P. Bacterial diversity declined in both horizons over time, with enrichment of Planctomycetes and Acidobacteria. More complex fungal communities were evident in the youngest dune, transitioning to a dominance of Ascomycota in both soil horizons. Higher phosphatase activity in older dunes was driven by less diverse P-mineralizing communities, especially in the organic horizon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».