Roles of pH and phosphate in rare earth element biosorption with living acidophilic microalgae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing demand for rare earth elements (REEs) has spurred interest in the development of recovery methods from aqueous waste streams. Acidophilic microalgae have gained attention for REE biosorption as they can withstand high concentrations of transition metals and do not require added organic carbon to grow, potentially allowing simultaneous sorption and self-replication of the sorbent. Here, we assessed the potential of Galdieria sulphuraria for REE biosorption under acidic, nutrient-replete conditions from solutions containing ≤ 15 ppm REEs. Sorption at pH 1.5–2.5 (the growth optimum of G. sulphuraria) was poor but improved up to 24-fold at pH 5.0 in phosphate-free conditions. Metabolic activity had a negative impact on REE sorption, additionally challenging the feasibility of REE biosorption under ideal growth conditions for acidophiles. We further examined the possibility of REE biosorption in the presence of phosphate for biomass growth at elevated pH (pH ≥ 2.5) by assessing aqueous La concentrations in various culture media. Three days after adding La into the media, dissolved La concentrations were up to three orders of magnitude higher than solubility predictions due to supersaturation, though LaPO4 precipitation occurred under all conditions when seed was added. We concluded that biosorption should occur separately from biomass growth to avoid REE phosphate precipitation. Furthermore, we demonstrated the importance of proper control experiments in biosorption studies to assess potential interactions between REEs and matrix ions such as phosphates. Key points • REE biosorption with G. sulphuraria increases significantly when raising pH to 5 • Phosphate for biosorbent growth has to be supplied separately from biosorption • Biosorption studies have to assess potential matrix effects on REE behavior
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».