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Enregistrement W4392812080 · doi:10.1007/s00125-024-06122-7

A ketone monoester drink reduces postprandial blood glucose concentrations in adults with type 2 diabetes: a randomised controlled trial

2024· article· en· W4392812080 sur OpenAlexafffundabout
Alistair J. Monteyne, Kaja Falkenhain, Gráinne Whelehan, Helena Neudorf, Doaa R. Abdelrahman, Andrew J. Murton, Benjamin T. Wall, Francis B. Stephens, Jonathan P. Little

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPostprandialCrossover studyInternal medicineNEFAIngestionEndocrinologyInsulinMealPlaceboMedicineDiabetes mellitusKetone bodiesType 2 diabetesMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims/hypothesis The aim of the present study was to conduct a randomised, placebo-controlled, double-blind, crossover trial to determine whether pre-meal ketone monoester ingestion reduces postprandial glucose concentrations in individuals with type 2 diabetes. Methods In this double-blind, placebo-controlled, crossover design study, ten participants with type 2 diabetes (age 59±1.7 years, 50% female, BMI 32±1 kg/m2, HbA1c 54±2 mmol/mol [7.1±0.2%]) were randomised using computer-generated random numbers. The study took place at the Nutritional Physiology Research Unit, University of Exeter, Exeter, UK. Using a dual-glucose tracer approach, we assessed glucose kinetics after the ingestion of a 0.5 g/kg body mass ketone monoester (KME) or a taste-matched non-caloric placebo before a mixed-meal tolerance test. The primary outcome measure was endogenous glucose production. Secondary outcome measures were total glucose appearance rate and exogenous glucose appearance rate, glucose disappearance rate, blood glucose, serum insulin, β-OHB and NEFA levels, and energy expenditure. Results Data for all ten participants were analysed. KME ingestion increased mean ± SEM plasma beta-hydroxybutyrate from 0.3±0.03 mmol/l to a peak of 4.3±1.2 mmol/l while reducing 2 h postprandial glucose concentrations by ~18% and 4 h postprandial glucose concentrations by ~12%, predominately as a result of a 28% decrease in the 2 h rate of glucose appearance following meal ingestion (all p<0.05). The reduction in blood glucose concentrations was associated with suppressed plasma NEFA concentrations after KME ingestion, with no difference in plasma insulin concentrations between the control and KME conditions. Postprandial endogenous glucose production was unaffected by KME ingestion (mean ± SEM 0.76±0.15 and 0.88±0.10 mg kg–1 min–1 for the control and KME, respectively). No adverse effects of KME ingestion were observed. Conclusions/interpretation KME ingestion appears to delay glucose absorption in adults with type 2 diabetes, thereby reducing postprandial glucose concentrations. Future work to explore the therapeutic potential of KME supplementation in type 2 diabetes is warranted. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT05518448. Funding This project was supported by a Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Project Grant (PJT-169116) and a Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) Discovery Grant (RGPIN-2019-05204) awarded to JPL and an Exeter–UBCO Sports Health Science Fund Project Grant awarded to FBS and JPL. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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